Loňský rok byl hodně ve znamení Machine Learningu a AI. Cokoliv, co chtělo být cool, muselo nějak zmínit Machine Learning nebo AI, často i když s tím němelo nic společného. A vypadá to, že příští rok bude podobný, jen možná s tím, že se hledají konkrétní využití pro ML a AI.

Letos to vypadá, jako by se ty hlavní trendy shlukly do určitých skupin.

Machine Learning

Trend přetrvává, nicméně se začínají rýsovat další oblasti, které budou ovlivněny, především:

  • Big Data Discovery – aneb jak se vyznat v těch haldách a bažinách dat.
  • Predictive Business Analytics – konkrétní využitelné příklady pro business.
  • Explainable AI – zajímavá věc – například Tableau už s ní začalo s jejich Explain Data – pomůže analytikům například vysvětlovat výkyvy v prodejích apod. A hlavně – jejím výstupem může být pochopitelná analýza, ne super složitý nevysvětlitelný model.
  • Natual Language Processing – hodně velká oblast, a mnoho analytiků se na ní překvapivě shoduje. V podstatě snad ve všech shrnutích trendů byla vidět. Já ale zůstávám trochu skeptický, zvláště z pohledu využitelnosti výsledků. (We are not there yet)

Data Governance

Má oblast pro příští rok! Už loni to trochu začalo v podobě Data Literacy, a mnoho firem se začalo zajímat o to, co vlastně je Data Governance

  • Data Governance – data je mnoho a často se stává, že si dva lidé ze stejné firmy nerozumí a mají různá čísla. Toto je cesta jak zavést společný jazyk a chápání dat.
  • Data Management – a tím, jak je dat mnoho, je také je potřeba spravovat a opečovávat. Dnes ani ne tak z pohledu statické architektury, ale toho jak se bude rozvíjet a adaptovat.
  • Data Quality – problém všech dat, a kdo si myslí, že ho nemá, má ho ještě větší.
  • Data Literacy – velká challenge pro hodně firem – jak zaměstnance (a často i management) naučit jak fungovat s daty, jak je využívat, jak s nimi pracovat, a jak se na základě dat rozhodovat. Datová analytika se často na školách vůbec neučí, ale je potřeba.

Analytics

  • Analytics Adoption – aneb když už máme super nástroje, infrastrukturu, data a pár úspěšných analytických projektů jak toto rozšířit mezi zaměstnance.
  • Augmented analytics – jak pomoci analytice. Analytika je často opravdu náročná a složitá, a tohle je prostě jen její přirozené rozšíření a pomoc analytikovi, co by mohl dál udělat. Ano spěje to k tomu, že analytiku za nás budou dělat stroje. Časem.
  • Graph Analytics (/Network analytics)- Super věc! Na pár projektech jsme ji už využili a výrazně pomohla k pochopení situace a vyřešení problému. Zvláště co se týká oblastí, kde jakákoliv jiná vizualizace selhává. Vznikají už graph databáze, a jejich využití dále poroste (někdo dokonce říká, že to povede k zániku SQL).
Výsledek obrázku pro graph theory

Další oblasti a trendy

  • Cloud a Cloud data migration – Už se změnilo chápání cloudu – firmy se mu již aktivně nebrání a naopak urychlují svoje snahy se do cloudu dostat. Už pochopili, že je bezpečnější, přehlednější a urychluje vývoj.
  • Real-Time Analytics – někdo zmiňuje jako další trend. Ale upřímě, moc firem tam ještě není.
  • Big Data -> Wide Data – že by další buzzword? Prostě z hromady všech dat, dělat hromadu dat o konkrétním objektu – takže takový “široký analytický záznam”.

Tak hezký a trendový nový rok!

#trendy #trends #trends2020 #data #machinelearning #datagovernance

Zdroje: